Context does matter : exploring the influence of moral exculpation in attitudes towards undocumented Mexican migration in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines the role of moral exculpation—a rationale that absolves blame through moral considerations and judgments—in shaping Canadians’ attitudes toward the irregular migration of Mexicans to Canada. The primary aim of this study is to assess whether moral justifications can foster more favorable and permissive attitudes toward this type of migration when the public is exposed to narratives highlighting the economic hardships and violence that compel Mexican migrants to leave their country. To investigate this, the study employs a quantitative survey methodology, engaging 808 respondents who were randomly assigned to three groups: a control group, Treatment 1, and Treatment 2. The study tests two central hypotheses: first, that exposure to a migrant’s personal story can lead to more positive opinions; second, that when individuals are informed of the challenges and adverse conditions faced by migrants, their attitudes will become more permissive. In Treatment 1, participants received a vignette describing a migrant’s departure from Mexico without any moral exculpatory context. In contrast, Treatment 2 included elements suggesting the migrant was forced to leave due to violence or economic hardship. The results indicate a statistically significant increase in favorability among respondents in Treatment 2, supporting the hypothesis that moral considerations can challenge negative perceptions and promote more accepting attitudes toward undocumented migration. These findings contribute to the literature on migration and public opinion by demonstrating the power of moral exculpation to shift public attitudes on highly politicized issues such as irregular migration. The study highlights the importance of moral judgments in influencing public perceptions and suggests that emphasizing the humanitarian challenges migrants face may lead to more favorable attitudes and potentially inform policy debates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».