Integrating urban forestry into compact, climate resilient cities : policies and pathways
Notice bibliographique
Résumé
Cities are leading contributors to climate change while also suffering severe climate change impacts. In response, many cities have introduced climate change policies to guide the planning and implementation of local climate action. While most municipal climate action is focused on densification, building energy use and transportation, there is increasing recognition and integration of urban forests into cities’ climate change policies. However, the integration of urban forests may conflict with other climate measures (e.g., efforts to build compact communities), creating barriers to effective policy implementation. There is still limited understanding of the alignment and interactions among municipal policies relating to urban forestry, climate action, and climate-focused urban planning. This dissertation aims to address this research gap by conducting the following three connected studies. The first study examined the extent of alignment and integration between climate change policies and urban forestry policies in the 20 largest Canadian cities. Key policy gaps and discrepancies were identified across and within cities, especially in the use of terminologies, stakeholder engagement, maintenance priorities and practices. The second study aimed to identify key synergies and trade-offs in the policy-implementation-outcome spectrum of municipal policies relating to climate action, urban planning, and urban forestry through conducting semi-structured interviews with experts from Metro Vancouver, Canada. The findings highlighted significant trade-offs and synergies among policies, implementation processes and outcomes, especially in the areas of (re)development and infrastructure. The final study aimed to explore plausible urban forestry policy intervention solutions related to themes identified in the previous interviews. Modelled scenarios of urban form and urban forests in a hypothetical densifying urban neighbourhood were analyzed. Crucial urban greening opportunities on public and private land to better integrate urban forests into a densifying city for climate and livability benefits were identified and their relative impacts were discussed. The dissertation highlights important inherent gaps and conflicts among climate change, urban planning and urban forestry policies in cities that create significant barriers to successful outcomes. The findings can provide policy-makers, practitioners and researchers with useful evidence and insights on feasible pathways to make our cities more compact, green, climate-resilient, and livable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».