Representing trauma and the refugee experience : applying RefugeeCrit to recent Canadian picture books about refugees
Notice bibliographique
Résumé
Along with unceasing refugee crises, the last few decades have seen a rapid growth of refugee experience depiction in children’s literature. Refugee stories for children, as “an emergent genre” (Hope, “One Day We Had to Run” 296), have attained increasing scholarly attention. Given the inclination to focus the portrayal of refugee experience mainly on “refugee flight” in many children’s picture books (Strekalova-Hughes 24), scholars have underscored the importance of more diverse and nuanced representations of the lives of refugee children that transcend the mere refugee flight to reflect their cultures, histories, agency and tenacity, as well as explain the reasons causing the flight (Tomsic and Deery; Strekalova-Hughes; Darragh and Kelley; Hope). This thesis examines the representations of refugee experiences depicted in three recently published Canadian picture books: The Doll (Tran-Davies and Puth), Salma the Syrian Chef (Ramadan and Bron) and The Paper Boat (Lam). Drawing on the RefugeeCrit framework (Strekalova-Hughes), I perform a close reading of the selected picture books, taking into consideration words and images, to examine the refugee experience representations, while situating it within the larger body of “children’s literature of atrocity” (Baer 382; Kidd, “‘A’ is for Auschwitz” 120). The goal of this study is to add to the relatively limited scholarship drawing on the RefugeeCrit framework in analyzing children’s picture books about refugees, especially in the context of Canadian children’s literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,033 |
| Communication savante | 0,018 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».