Biodiversité Quebec Atlas
Notice bibliographique
Résumé
Biodiversité Québec is an integrated scientific monitoring system. It allows better observation, analysis and sharing of the state and changes of biodiversity for better management and conservation of ecosystems in Québec. The strength and innovation of this infrastructure depend on the collective effort to gather information on biodiversity. Its Atlas data infrastructure aims to integrate and provide access to biodiversity data for the Province of Quebec. It standardizes various data types (abundance, occurrences, surveys, population time-series, and taxonomy) for integration into monitoring and modeling workflows. Data is sourced from open science repositories (e.g., GBIF, eBird, iNaturalist, Living Planet Database) and through direct partnerships with local and national organizations. All occurences covering the province of Quebec within GBIF are downloaded via API and then filtered to select only those with complete datetime, location, and taxonomy information. These occurrences are then transformed to fit the BQ Atlas observations data model, preserving dataset attributes such as publishers, licenses, and DOIs for citation purposes, as well as maintaining original identifiers from GBIF and the source datasets. This data is stored on on-premises relational database servers and made available for exploration and download through the Atlas data portal and R packages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».