1/3 Brain Function and Genetics in Pediatric Obsessive-Compulsive Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Obsessive-compulsive behaviors (OCB) are common in children and adolescents. In addition to being the core features of obsessive-compulsive disorder (OCD), OCB are often associated in youth with tic, grooming, generalized anxiety, and autistic spectrum disorders. This competitive renewal application combines the unique clinical assessment, magnetic resonance imaging, and genetics expertise of three performance sites: Wayne State University (WSU), University of Michigan (UM), and the Hospital for Sick Children, affiliated with the University of Toronto (UT). The overall goal of this project - which extends prior and existing NIMH-funded research including Drs. Rosenberg and Diwadkar's neurodiagnostic imaging-genetic studies (K24MH02037; R01MH59299), Dr. Hanna's family, molecular genetic, and action monitoring studies (R01MH53876; R01MH59299; K20MH01065; R01MH101493) and Dr. Arnold and colleagues' extensive genetic studies in pediatric OCD (R01MH59299; R01MH101493) - is to exploit the emerging field of imaging genetics to 1) determine the relationship between alterations in functional connectivity of fronto-striatal-thalamic circuitry (FSTC) as measured by task and resting state functional magnetic resonance imaging (fMRI) and childhood OCB; 2) identify common, rare, and novel genetic variants associated with alterations in connectivity of FSTC as measured by fMRI; 3) clarify whether fMRI measured alterations in FSTC are potential intermediate phenotypes of OCB by determining whether they mediate the effects of genetic variants on OCB; and 4) combine structural MRI data from this study and our previous imaging genetics study to identify genetic variants associated with anterior cingulate volume and other FSTC structures in 1000 youth. The Child Behavior Checklist Obsessive-Compulsive Scale (CBCL-OCS) shows substantial heritability in pediatric twin studies. Heritability of structural and functional abnormalities in STC has also been demonstrated in OCD patients and their unaffected relatives. By using a research design consistent with the Research Domain Criteria (RDoC), targeted high field (3 Tesla) fMRI at WSU will be combined with comprehensive genomic assessment in 200 child psychiatric outpatients with CBCL-OCS scores = 5, 200 child psychiatric outpatients with CBL-OCS scores < 5, and 200 matched healthy controls aged 8-18 years. We will examine for common and rare genomic variants associated with FSTC dysregulation and conduct whole genome sequencing (WGS) in 60 subjects with FSTC dysregulation in the highest 10% of the distribution and compare to 60 subjects with FSTC dysregulation in the lowest 10% of the distribution to identify rare and novel variants of possible clinical significance. This unique study enacts the call for translational approaches to mental illness outlined in PAR- 14-165 by examining multiple genomic variants in FSTC in a spectrum of common, but understudied disorders in youth. Our work will provide a better understanding of the impact of genetic variants on FSTC dysregulation in the pathogenesis of OCB and lead to new diagnostic, treatment, and prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».