Children with a Life-Limiting or Life-Threatening Condition in Wales
Notice bibliographique
Résumé
Children and Young people with life-limiting and life-threatening conditions may benefit from input from Paediatric Palliative Care services. Effective healthcare planning, service development and delivery relies upon an accurate understanding of the population who would benefit from that care. Although recent studies in England and Scotland have shown an increasing prevalence of children and young people with life-limiting conditions, data in Wales has not been updated since 2009. The aim of this report was to summarise the key findings on the population of children and young people in Wales with a life-limiting or life-threatening condition. This included identifying the numbers of children, prevalence by age, deprivation and health board and complexity of needs of this population of children and young people. An analysis of routinely collected linked primary and secondary healthcare data was undertaken to provide this information. The following were the key findings: 1. The population of children and young people with life-limiting conditions increased by almost a quarter in the decade from 2009-2019 2. There are geographical disparities in prevalence of life-limiting conditions between health boards and more children and young people living in areas of higher deprivation than expected 3. Congenital conditions have the highest prevalence, but there are marked increases in prevalence in most diagnostic groups 4. Children and young people with life-limiting conditions are disproportionately high users of healthcare 5. There is a range of medical complexity across conditions and increasing complexity with increasing age 6. Approximately a third of children and young people with life-limiting conditions in Wales experience clinical instability each year 7. Medical complexity and stage of condition are related, but complexity provides additional information on needs 8. More than half of children who die in Wales have an underlying life-limiting condition
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».