LINCing language to critical multiculturalism : pursuing translingual pedagogies in English instruction for newcomers to Canada
Notice bibliographique
Résumé
Many newcomers to Canada experience significant difficulties as they adjust to life in their new community, with few being more challenging than their journey to become English speakers. While Canada’s espousal of a welcoming, multicultural national identity, as well as its federally funded Language Instruction for Newcomers to Canada (LINC) program, suggest cohesive social integration, the historical consequences of the discourse of neoliberal multiculturalism and language ideologies of monolingualism and standardization that inform the LINC program have only served to assimilate and marginalize newcomers. The disruptions that COVID-19 brought to LINC classes only further complicated and exacerbated many of the issues that newcomers were already facing. However, despite these challenges, the incorporation of digital technologies into the LINC class as a way to adjust to the reality of the pandemic has created a new space outside of the class, yet still within the LINC community, through which a transformative, translingual pedagogy has the potential to take root. With appropriate guidance, the adoption of a translingual pedagogy has the potential to both work against the problematic discourses perpetuating within Canada, as well as improve the students’ English language learning outcomes by providing increased opportunities for digital literacy socialization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,013 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».