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Enregistrement W6961593713 · doi:10.14288/1.0449293

Fine scale variability of greenhouse gases in polar and subpolar ocean waters : insights from high resolution sampling and numerical models

2025· article· en· W6961593713 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubarctic climateArcticWater columnStratification (seeds)Surface waterGreenhouse gasPolarSampling (signal processing)Mixing (physics)High resolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present high resolution surface water measurements and discrete water column profiles of nitrous oxide (N₂O) and methane (CH₄) saturations in two distinct oceanographic regions, the Canadian Arctic Archipelago, and the Northeast Subarctic Pacific. Utilizing a high frequency, automated measurement system, we were able to reveal fine-scale variability in surface water N₂O and CH₄ saturations not previously captured using discrete sampling in earlier studies. We combine these high frequency observations with depth profile measurements and numerical model output to better understand how vertical mixing influences gas concentrations on small scales. In doing so, we found that elevated gas supersaturation in both study regions was associated with strong vertical mixing, as indicated by increased vertical eddy diffusivity (κ𝚣) values. In the Eastern Canadian Arctic, we observed CH₄ saturations 300% larger than previously reported, based on existing measurements mostly conducted in summertime. We suggest that these summer measurements may have failed to capture elevated surface water concentrations associated with weakened stratification and increased mixing during early autumn. In the Northeast Subarctic Pacific, the range of N₂O and CH₄ saturations we measured was consistent with prior observations, although our high-resolution measurements provided greater detail on the spatial and temporal variability of these gases. In particular, we were able to identify new regions of elevated N₂O and CH₄, associated with regions of strong tidal mixing around the west coast of Vancouver Island and Salish Sea. Time-series observations conducted along the west coast of Vancouver Island revealed strong temporal variability in N₂O and CH₄ saturations associated with a combination of wind-driven and tidal mixing. Our work highlights the utility of high frequency measurements, combined with numerical model output, to provide insight into the oceanographic processes affecting surface water N₂O and CH₄ distributions in dynamic marine systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,152
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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