Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 21904 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "Country is Canada", { "or" : [ "PublishingOrg is 28eb1a3f-1c15-4a95-931a-4af90ecb574d", "PublishingOrg is ff418020-1d67-11d9-8435-b8a03c50a862", "PublishingOrg is b542788f-0dc2-4a2b-b652-fceced449591", "PublishingOrg is c3ad790a-d426-4ac1-8e32-da61f81f0117", "PublishingOrg is 2e167bb0-4441-11db-9ba2-b8a03c50a862", "PublishingOrg is bb646dff-a905-4403-a49b-6d378c2cf0d9", "PublishingOrg is ff7bd5db-b724-4932-b496-10ea298851f9", "PublishingOrg is 03cb9700-6cee-11d8-922d-b8a03c50a862", "PublishingOrg is b4640710-8e03-11d8-b956-b8a03c50a862", "PublishingOrg is d9699a79-4736-45c2-925c-f4033ac67d52" ] }, "Geometry POLYGON((-81.145001087999958 43.634017679000067,-80.89087465199998 43.555495466000025,-80.628182156999969 43.226416009000047,-80.628895995999983 43.049384110000062,-80.860893443999942 42.876635241000031,-81.319177632999981 42.850937062000071,-81.377712373999941 42.825238883000054,-81.523335387999964 42.825952722000068,-81.524049225999988 42.941594527000063,-81.396272169999975 43.05723633100007,-81.389133786999935 43.359189933000039,-81.225664815999949 43.615457883000033,-81.145001087999958 43.634017679000067))" ] } The dataset includes 21904 records from 26 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0060706-200221144449610/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,446 | 0,537 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».