The relative age effect in soccer: a case study of the São Paulo Football Club
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to compare the birth-date distribution of youth athletes of a high-level Brazilian soccer club with the general population of the same age group. In a cross-sectional study, the birth date of 341 youth athletes (under 10-20) was compared with a reference population (live births that occurred in São Paulo state in the same age group; n = 5,480,868). The subjects were divided into quarters of birth: 1st = January-March; 2nd = April-June; 3rd = July-September; 4th = October-December. The chisquare test (χ2) was used to compare the expected (reference population) and observed (athletes) distributions. It was detected a significant difference between the expected distribution and observed distribution (χ2= 29.53; p<0.0001), with a higher percentage of athletes born in the 1st quarter (47.5%) and a lower percentage in the 4th quarter (8.8%). The present results confirm the occurrence of the relative age effect (RAE) during the player selection process in a top-level Brazilian soccer club. The occurrence of this phenomenon during the selection and development of young athletes needs to be taken into account and should be analyzed carefully in order to minimize the loss of potential youth soccer talent. Further studies are required to identify the determinants of RAE and to establish preventive strategies that ensure a more efficient selection process of young soccer players.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».