Notice bibliographique
Résumé
A dataset listing the 2 species recorded in GBIF matching the query: { "and" : [ "Country is Ecuador", "DatasetKey is one of (iNaturalist Research-grade Observations, DATAVES, Línea base general de aves y mamíferos a través de cámaras trampa para el valle medio del Magdalena - VMM, Field Museum of Natural History (Zoology) Bird Collection, Great Backyard Bird Count, El Censo Neotropical de Aves Acuáticas en Colombia (CNAA): 2002 - 2011, Seguimiento a la Fauna presente en las Actividades de Mantenimiento realizadas entre la Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá ESP y Aguas de Bogotá SA ESP en los Parques Ecológicos Distritales de Humedal, Bogotá D.C., Observation.org, Nature data from around the World, Monitoreo pasivo de fauna silvestre con cámaras trampa en el Magdalena Medio, Santander y Cesar, Colombia - Proyecto FIBRAS, AMNH Bird Collection, Xeno-canto - Bird sounds from around the world, MLZ Bird Collection (Arctos), Colección de Vertebrados Estación Científica Charles Darwin, Ornithology Collection Non Passeriformes - Royal Ontario Museum, NABU|naturgucker, Vertebrates of the Gothenburg Natural History Museum (GNM), Collection Aves (bird skins) SMF, Museum of Comparative Zoology, Harvard University, CHAS Ornithology (Arctos), LSUMZ Birds Collection, Natural History Museum (London) Collection Specimens, LACM Vertebrate Collection, Museu de Ciències Naturals de Barcelona: MCNB-Cord, CMNH Birds Collection, Naturalis Biodiversity Center (NL) - Aves, Academy of Natural Sciences of Philadelphia Ornithology Collection)", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "TaxonKey is Porphyrio martinica (Linnaeus, 1766)" ] } The dataset's 2 records were derived from 13 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0000336-250213122211068/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,468 | 0,593 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».