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Enregistrement W6962197878 · doi:10.15468/dl.z3e2um

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2024· dataset· es· W6962197878 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2024
Typedataset
Languees
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerpetologyExtant taxonBiodiversityAmphibianRange (aeronautics)West virginia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dataset containing 1059 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is one of (Specimen, Material citation, Material sample)", "DatasetKey is one of (Herps Specimens, KUBI Herpetology Collection, CAS Herpetology (HERP), Biodiversity Research and Teaching Collections - TCWC Vertebrates, LACM Vertebrate Collection, TNHC Herpetology Collection, LSUMZ Herps Collection, UCM Amphibian and Reptile Collection (Arctos), Coleccion de Herpetologia, MZFC-UNAM, Digitalización y Sistematización de las Colecciones Biológicas Nacionales del Instituto de Biología, UNAM (vertebrados), Anfibios y reptiles de las regiones 30 (Parque Natural Sierra Maderas del Carmen); 31 (Sierra El Burro-Río San Rodrigo); 36 (Sierra La Encantada); y 37 (Sierra El Pino), Coahuila, Anfibios y reptiles de las regiones 30 (Parque Natural Sierra Maderas del Carmen); 31 (Sierra El Burro-Río San Rodrigo); 36 (Sierra La Encantada); y 37 (Sierra El Pino), Coahuila, Formación de una base de datos y elaboración de un atlas de la herpetofauna de México (Anfibiosreptiles), UTEP Herpetology (Arctos), MVZ Herp Collection (Arctos), Computarización de las colecciones de vertebrados terrestres de la Escuela Nacional de Ciencias Biológicas, IPN Fase 4 (Anfibios y reptiles), Colección de Tejidos, Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional, Unidad Durango, Instituto Politécnico Nacional (TD)., NMNH Extant Specimen Records (USNM, US), CM Herps Collection, Biodiversidad acuática del río Amacuzac, Morelos, México (Anfibios), Algunas especies de anfibios y reptiles contenidos en el Proyecto de Norma Oficial Mexicana PROY-NOM-059-ECOL-2000, Collection Herpetology SMF, Actualización de la base de datos de la colección nacional de anfibios y reptiles (CNAR), Código de barras genético de especies de anfibios y reptiles de México, Bell Museum amphibians and reptiles, UTA Amphibians, Herpetology Collection - Royal Ontario Museum, MSB Amphibian and Reptile Collection (Arctos), ZUEC-AMP - Coleção de Anfíbios do Museu de Zoologia da UNICAMP, Vertebrados terrestres de San Juan de Camarones, Durango, Apoyo a las colecciones biológicas de la Facultad de Ciencias de la UNAM: Fase 1 (MZFC_HE), Apoyo a las colecciones biológicas de la Facultad de Ciencias de la UNAM: Fase 1 (Herpetológica), Herpetofauna del corredor biológico Chichinautzin y la Sierra de Huautla en el estado de Morelos, SDNHM Herpetology Collection, University of Alberta Museum of Zoology Amphibian and Reptile Collection (UAMZ), Diagnostic Collection José Miguel Cei (DC-JMC) – Unidad de Herpetología – UNSL Colección biológica referida a la herpetofauna de Sudamérica.)", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "PublishingOrg is one of (b554c320-0560-11d8-b851-b8a03c50a862, 66522820-055c-11d8-b84e-b8a03c50a862, 493fe050-055d-11d8-b84f-b8a03c50a862, ff90b050-c256-11db-b71b-b8a03c50a862, 3c6ad080-bdbe-11da-ac59-b8a03c50a862, 52c8f620-1816-11da-9544-b8a03c50a862, 4cadac10-3e7b-11d9-8439-b8a03c50a862, 84cee304-27b4-4ad0-9068-16b666e5b1b5, 8edbbde0-055e-11d8-b850-b8a03c50a862, bc092ff0-02e4-11dc-991f-b8a03c50a862)", "TaxonKey is Tlalocohyla smithii (Boulenger, 1902)", "Year 1950-2024" ] } The dataset includes 1059 records from 22 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0042803-240906103802322/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4830,530

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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