Exploring the interplay between financial instability and health among people with disabilities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
According to the Canadian Survey on Disability, 27% of Canadians aged 15 and older live with one or more disabilities that limit their daily activities (Statistics Canada, 2023). Among these individuals, 45% reported experiencing financial hardship during the pandemic, and Canada’s Material Deprivation Index reveals that approximately 53% of people with disabilities live in poverty (Mendelson et al., 2024; Statistics Canada, 2023). These alarming statistics stem from limited educational and labour market opportunities that disproportionately affect people with disabilities, undermining their financial stability (World Health Organization & The World Bank, 2011). Compounding these challenges, people with disabilities face additional costs associated with living with disabilities such as healthcare expanse, assistive devices, and transportation, which exacerbate financial strain on already limited resources (Mitra et al., 2017). Financial stability is widely recognized as a critical social determinant of health, yet for people with disabilities, the relationship between financial instability and health is uniquely complex and bidirectional. Financial hardship often results in poorer health outcomes due to restricted access to healthcare services, and the inability to afford necessary treatments or accommodations. Conversely, deteriorating health can reduce an individual’s capacity to work and manage expenses, thereby deepening financial instability (Banks et al., 2017; OECD, 2022). This cyclical interplay of financial instability and health highlights the interconnected challenges faced by people with disabilities and emphasizes the need for a comprehensive understanding of these dynamics to advance health equity for this population in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».