Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 40 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "Geometry POLYGON((-73.32687 42.66129,-72.45552 42.66609,-72.44316 42.743,-72.46831 42.81569,-72.44659 42.88788,-72.30927 43.49762,-72.09503 43.87115,-71.96869 44.25018,-71.61713 44.39301,-71.50177 44.54132,-71.49078 44.75006,-71.45233 45.06866,-73.42987 45.03571,-73.45734 43.60199,-73.39605 43.5026,-73.36876 43.35136,-73.32687 42.66129))", { "or" : [ "DatasetKey is Museum of Comparative Zoology, Harvard University", "DatasetKey is NMNH Extant Specimen Records (USNM, US)", "DatasetKey is SDNHM Herpetology Collection", "DatasetKey is Canadian Museum of Nature Amphibian and Reptile Collection", "DatasetKey is CUMV Amphibian and Reptile Collection", "DatasetKey is CAS Herpetology (HERP)" ] }, { "or" : [ "TaxonKey is Opheodrys vernalis (Harlan, 1827)", "TaxonKey is Nerodia sipedon (Linnaeus, 1758)", "TaxonKey is Graptemys geographica (Lesueur, 1817)", "TaxonKey is Glyptemys insculpta (Le Conte, 1830)", "TaxonKey is Lithobates septentrionalis (Baird, 1854)", "TaxonKey is Ambystoma laterale Hallowell, 1856" ] }, "HasGeospatialIssue is false" ] } The dataset includes 40 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0014295-181108115102211/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,303 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».