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Enregistrement W6962351209 · doi:10.1594/pangaea.857802

Stable carbon isotope compositions and concentrations of biphytanes from IODP Hole 311-U1327C and 311-U1328B

2016· other· en· W6962351209 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanogenMethanogenesisCrenarchaeotaArchaeaOrganic matterPopulationDiagenesisIsotopes of carbonCarbon cycleδ13C

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated the distributions and carbon isotopic compositions of archaeal membrane lipids in gas-hydrate-bearing sediments collected from the northern Cascadia Margin offshore from Vancouver Island (Sites U1327 and U1328) by the R/V JOIDES Resolution during IODP Expedition 311. Archaeal lipid biomarkers, including glycerol dialkyl glycerol tetraethers (GDGTs), tend to become abundant below 100 mbsf (meters below sea floor). Tricyclic biphytane (BP[3]; which is a robust biomarker derived from GDGT), crenarchaeol, and other BPs exhibit d13C values of ca. -20 per mil, and become abundant between 130 and 230 mbsf at Site U1328. In this depth range, concentrations of ammonium and phosphate in interstitial waters also increase, suggesting that a larger population and higher activity of heterotrophic community consisting of crenarchaeota and other archaea decompose the sedimentary organic matter, thereby liberating ammonium and phosphate. Such crenarchaeotic activity can produce other metabolic products such as molecular hydrogen by fermentation of organic matter during diagenesis. Furthermore, near the organic matter decomposition zone (130 to 230 mbsf), a probable methanogen biomarker (13C-depleted BP[1] with d13C values as low as -48.8 per mil) becomes abundant, indicating that methanogens utilize these diagenetic products. The molecular and isotopic distributions of archaeal lipid biomarkers indicate that the archaeal community plays an important role in the biogeochemical cycles of deep-sea sediments, including both methanogenesis and nutrient recycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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