Onderzoek Romeins grijs aardewerk in Kromme Rijngebied
Notice bibliographique
Résumé
Het Kromme Rijngebied, tot nu toe weinig onderzocht voor Romeins grijs aardewerk, staat centraal in een nieuw onderzoeksproject, gesteund door het Archeologiefonds van de AWN. Dit project, geleid door Henk Rebel van AWN-afdeling Utrecht, richt zich op de studie van Low Lands Ware 1, Bataafs grijs, en andere regionale bakselsoorten, met als doel bij te dragen aan het landelijke archeologische onderzoek naar deze aardewerksoorten. Het biedt leden de kans om mee te werken aan wetenschappelijk onderzoek. De AWN-afdeling Utrecht is actief in het selecteren, benoemen, en catalogiseren van Romeins aardewerk, waarbij determinatieproblemen van grijs en oranje/rood aardewerk aanleiding geven tot nader onderzoek. Dit project zal zich richten op het nader onderzoeken en classificeren van Romeins grijs aardewerk in het Kromme Rijngebied, gebruikmakend van recente ontwikkelingen in bakselonderzoek. Het onderzoek beoogt de aanwezigheid, aantallen, en percentages van verschillende soorten grijze baksels vast te stellen, inclusief LLW 1 en Bataafs Grijs, en verschillen in baksel tussen locaties te onderzoeken. Het project heeft al brede steun en interesse gewekt binnen de archeologische gemeenschap, inclusief bijdragen van academici en AWN-leden met diverse expertises. Dit benadrukt de mogelijkheid van wetenschappelijk verantwoord onderzoek door vrijwilligers en de waarde van samenwerking binnen de archeologie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».