Investigating the Association between Season of Birth and Symptoms of Depression and Anxiety in Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: The season of birth exposes a fetus to varying environmental and developmental conditions which may influence health outcomes after birth. The influence of season of birth has been observed in neuropsychiatric disorders and chronic health conditions. However, research on the association between season of birth and common mental health disorders is currently limited. This study sought to fill this gap by investigating the association between season of birth and symptoms of depression and anxiety in adults using a survey-based cross-sectional research design. Methods: Participants for this study (n=303) were primarily women (65%) with a mean age of 26 years old. Season of birth was assessed as Winter, Spring, Summer or Fall based on birth month. Depression symptoms were assessed using the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) and anxiety symptoms were assessed using the Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) scale. Other variables included include biological sex, age, income, and latitude. Findings: Mental health conditions were common among participants, with 84% and 66% of participants experiencing symptoms of depression and anxiety, respectively. Season of birth was not associated with anxiety symptoms However, while males born during summer had a higher risk of developing depression symptoms, there was no observed association among females. Interpretation: This study provided further evidence supporting the association between season of birth and emergence of adulthood depression symptoms, particularly in relation to sex. Future studies should investigate the biological sex-specific mechanisms that underlie mental health outcomes in relation to the developmental conditions experienced at different times of the year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».