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Enregistrement W6962407264 · doi:10.17605/osf.io/n6mzw

The influence of physical exercise on head and neck structures involved in swallowing and its functions: A scoping review protocol

2024· other· en· W6962407264 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Frailty Network
Mots-clésCINAHLMEDLINEScopusProtocol (science)Cochrane LibrarySystematic reviewGrey literatureRandomized controlled trialData extraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this review is to describe how different types of physical exercise may influence structures and functions involved in swallowing, in both mature animal models and adult humans. The proposed scoping review will be conducted in accordance with the JBI methodology for scoping reviews and in line with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). Quantitative studies (experimental and quasi-experimental study designs including randomized controlled trials, non-randomized controlled trials, before and after studies, and interrupted time-series studies) that examined either mature animal models or adults who engaged in physical exercise programs will be included in the review. An initial limited search of MEDLINE was undertaken to identify articles on the topic. A health sciences librarian used the text words contained in the titles and abstracts of relevant articles, and the index terms used to describe the articles to develop a full search strategy for MEDLINE (Ovid). The search strategy was peer-reviewed by a second health sciences librarian using Peer Review of Electronic Search Strategies (PRESS). The databases to be searched include MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), CINAHL (EBSCO), and Scopus (Elsevier). Sources of unpublished studies and gray literature to be searched include WHO International Clinical Trials Registry Platform, ClinicalTrials.gov, and ProQuest Dissertation and Thesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,097
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0970,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,014
Bibliométrie0,0190,013
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0090,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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