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Enregistrement W6962426786 · doi:10.17469/o2106sli000015

Un corpus per lo studio della variazione sociolinguistica dell’italiano in contesto migratorio

2022· book-chapter· it· W6962426786 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCINECA IRIS Institutional Research information system (University of Urbino) · 2022
Typebook-chapter
Langueit
DomaineComputer Science
ThématiqueLinguistic Studies and Language Acquisition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanguage contactCorpus linguisticsSociolinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presentiamo scopi, metodi e alcuni risultati rilevanti del progetto Heritage Language Variation and Change in Toronto, che dal 2009 raccoglie la produzione linguistica di 10 comunità alloglotte giunte nell’area in seguito a ondate migratorie di diversa storia e provenienza. Il progetto, ispirato alla metodologia variazionista nordamericana, ha portato alla costruzione di un corpus multilingue, stratificato socialmente e anagraficamente, con dati relativi alla lingua del patrimonio della prima generazione di immigrati così come di due generazioni di loro discendenti ed anche un campione di parlanti rimasti in ogni paese di origine. Vengono analizzate in particolare le caratteristiche del campione di italiano calabrese e vengono illustrati i principali risultati di due filoni di indagine, focalizzati rispettivamente su una variabile morfosintattica e una fonologica. Essi mettono in luce la complessità dei fattori linguistici ed extra-linguistici che influenzano il modo in cui le lingue del patrimonio vengono mantenute e trasmesse attraverso le generazioni.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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