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Enregistrement W6962487814 · doi:10.17632/t658w7twsm

Fatty acids and glycerides are object recognition and carrying cues for foraging Camponotus modoc carpenter ants

2025· dataset· en· W6962487814 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMendeley Data · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerliteForagingPickupGlycerideOleic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data set is a supplement to an in review article titled: “Fatty acids and glycerides are object recognition and carrying cues for foraging Camponotus modoc carpenter ants”. Our full description of the methodology, results, and their interpretation can be found in the publication. Abstract from article: "During foraging and nest hygiene maintenance (removal of deceased nestmates), ants recognize objects for pickup and transport based on their surface chemicals. Diverse lipids are present on food items and deceased nestmates of ants, and the lipids oleic acid and 1,2-diolein are already well-known pickup cues. However, the effects of various lipid types on pickup behaviour by ants have not yet been rigorously compared. Using the carpenter ant, Camponotus modoc Wheeler (Hymenoptera: Formicidae), as a model species and pieces of perlite as inert objects for pickup by ants, we (1) compared the effects of fatty acids and glycerides as perlite coating on perlite pickup and transport by ants, (2) tested the effect of 1,2-diolein dose on perlite pickup, and (3) compared pickup behavior by ants in response to pickup cues that are wide-spread (oleic acid and 1,2 diolein), and commercially used in ant baits (soybean oil). Of 18 surface chemicals tested singly as perlite coating, 1,2-diolein, linoleic acid, oleic acid, trilinolenin, and triolein elicited the strongest perlite pickup behaviour. Increasing doses of 1,2-diolein correspondingly enhanced perlite pickup by ants. Oleic acid and 1,2-diolein as perlite coating prompted more perlite pickup by ants than soybean oil. Enriching soybean oil with oleic acid might enhance the pickup efficacy of granular baits by pest ants." We have uploaded our data and scripts as an R studio project. Code used to wrangle data, analyze data and generate plots can be accessed in the project folder by opening the project file. The project contains: ---Data Data files of laboratory experiments to assess ant consumption, colony growth, and mortality to amino acid formulations. ---Outputs Plots and csv files generated from data analysis. ---Scripts Scripts of R code used to wrangle data, conduct analyses, and generate outputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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