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Enregistrement W6962488032 · doi:10.1594/pangaea.959045

High-frequency monitoring of dissolved organic carbon exports, stream discharge and water table depth in a peatland-dominated boreal catchment, Minganie, Quebec, Canada

2023· other· en· W6962488032 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePublishing Network for Geoscientific and Environmental Data (PANGAEA) (Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalibrationHydrology (agriculture)PrecipitationDissolved organic carbonTable (database)Hypolimnion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The data set present high-frequency data (1h-step) collected at the outlet of a 3 km length stream which flows through a boreal headwater catchment of 2.22 kilometer square and covered at 76% by an ombrotrophic dome-shaped peatland. The data set covered a period from June 2018 to May 2020. The measured parameters included physico-chemical parameters measured by an EXO2 multiparameter probe (YSI, USA) installed in the stream, at the outlet of the catchment. This multiparameter probe measured among other parameters (e.g., water temperature, pH, specific conductivity and dissolved oxygen saturation) the fluorescent dissolved organic matter (fDOM) which was used as a proxy of dissolved organic carbon (DOC) and a calibration was performed in order to determined the relashionship f(fDOM) = DOC. A hidden markov model was applied to this data set to decompose times series into low flow and high flow conditions. This was used to calculate specific DOC exports during those periods. Specific flood periods were isolated and specific indices were calculated for those periods. In addition, the stream discharge was mesured at the same site using a ultrasonic distance sensor (SR50, Campbell, USA) [from June 2018 to May 2019] and a water-level logger (U201-04, Hobo, Onset, USA) [from June 2019 to May 2020]. In the peatland area, the water table depth and the porewater temperature were measured hourly using a U20-001-04 water level logger (Hobo, Onset, USA) [2018] and a a U20l-04 water level logger (Hobo, Onset, USA) [2019] and the precipitation and air temperature were measured using a a tilting bucket rain gauge (Onset, 0.2 mm).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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