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Enregistrement W6962521715 · doi:10.18712/nsd-nsd2149-v1

Norwegian Dialect Syntax - NorDiaSyn: Grammatical Variation - New Isoglosses and New Media, 2014.

2009· dataset· en· W6962521715 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNSD – Norsk senter for forskningsdata · 2009
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianVariation (astronomy)SyntaxGermanic languagesPart of speech

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional studies of dialects focused on lexical issues, sound and inflection, but looked less at structural issues. Therefore, there was a dire need for more knowledge on the syntactic structures of the dialects and their interplay with other aspects of the grammar, and isoglosses. The project "Norwegian Dialect Syntax - NorDiaSyn: Grammatical Variation - New Isoglosses and New Media, 2014" aimed to investigate structural features of 100 dialects in Norway to map grammatical isoglosses, and research in depth two syntactic phenomena that showed variation geographically, morphologically and syntactically: for example expletive subjects and w-questions. Norwegian dialect speech data were collected from more than 100 measuring points in Norway. The project also collected Norwegian dialect data from USA and Canada. In addition searchable corpora and a database were built with Norwegian and Scandinavian dialect data, constituting a valuable research resource for present and future linguists. Dialect studies are important for many reasons. Linguistically, dialect studies can make possible detailed questions on relationships between phenomena. Dialects also represent Norwegian culture and history, and studying them is important to increase the knowledge of our heritage. Furthermore education and school material on dialects suffers from lack of knowledge, especially of grammatical structure and present use. Speech technology needs transcribed dialect speech to develop good tools for the physically impaired and dyslexics. The electronic publication Nordic Atlas of Language Structures Journal (NALS Journal) contains papers written on the basis of the database and corpus, especially with a view to comparisons within and between the languages and dialects of the Nordic countries. Nordic Atlas of Language Structures Journal: http://www.tekstlab.uio.no/nals/#/ Read more about the project and get access to Nordic Dialect Corpus and Nordic Syntax Database: http://www.tekstlab.uio.no/nota/scandiasyn/index.html Read more about Norwegian in America and get access to Corpus of American Norwegian Speech (CANS): http://www.tekstlab.uio.no/norskiamerika/english/index.html

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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