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Enregistrement W6962522321 · doi:10.17605/osf.io/x6mk7

Identifying climate mitigation and adaptation strategies for protection of preharvest food safety: A rapid review protocol

2024· other· en· W6962522321 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2024
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreharvestVulnerability (computing)Adaptation (eye)Climate changeFood securityFood safety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Climate change is predicted to impact the occurrence, range, and survival of biological and chemical contaminants of preharvest foods. Consequently, this projection can drive increases in food- and water-borne disease outbreaks globally. Climate-sensitive contaminants frequently occur at the preharvest stage, where foods experience higher environmental exposure and vulnerability to extreme weather events. Prevention and reduction of negative climate-related preharvest food safety risks can be facilitated through climate-specific mitigation and adaptation strategies, allowing agri-food industries globally to build climate resilience and support the production of safe foods. To our knowledge, no review has been executed to collect and synthesize global methods to mitigate and adapt to projected climate-vulnerable preharvest food safety risks. Objectives: The objective of this rapid review is to identify the extent and types of climate mitigation and adaptation strategies described in the literature and discuss how these strategies can protect preharvest foods from climate-sensitive food safety risks. Methods: Preliminary searches of CAB International (CABI), Web of Science, and Google were completed to develop a list of relevant search terms and CABI thesaurus index terms. The final list of search terms will be used to search two databases: CAB Abstracts and Web of Science. A grey literature search will also be conducted by searching Google, ProQuest Dissertations & Theses, and various relevant international and intergovernmental organizations. All retrieved articles will be uploaded and managed using Covidence. Two independent reviewers will screen the titles and abstracts of all articles, followed by a full-text screening of the selected articles. Data from the articles that pass both levels of screening will be extracted using a data extraction form. Data will be synthesized and presented using graphical and tabular formats. Discussion: This rapid review protocol describes the developed review methods utilized to ensure the comprehensive retrieval of relevant sources that identify climate mitigation and adaptation strategies proposed or implemented to prevent biological and chemical contamination of preharvest foods. Publication retrieval occurs on a global scale in this rapid review protocol; however, the results will serve as a framework for decision-makers in Canadian agri-food and public health industries to protect relevant preharvest foods in Canada, as well as the health and safety of Canadians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle