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Enregistrement W6962530694 · doi:10.15468/xqhapt

DFO Quebec Region Biodiversity of the Snow Crab Trawl Survey in the Lower North Shore (2018, 2022, 2024)

2023· dataset· fr· W6962530694 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2023
Typedataset
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityShoreBenthic zoneSnowHabitatPeninsula

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occurrence data of biodiversity during the snow crab survey on the Lower North Shore of the Gulf of St. Lawrence between Havre-St-Pierre and Blanc-Sablon. A research survey on snow crab (Chionoecetes opilio) was conducted by DFO in 2018, 2022 and 2024. The main objective of this survey was to assess crab abundance and the diversity of benthic and demersal species associated with crab habitat, following a fixed station sampling design using a beam trawl. The data provided is a compilation by species (or taxon) and by station. The taxonomic and geographic validity of the records were verified. // Données d'occurrences de la biodiversité recueillies lors d'un relevé de recherche sur le crabe des neiges (Chionoecetes opilio) réalisé par le MPO en 2018, 2022 et 2024 sur la Basse-Côte-Nord au nord du golfe du Saint-Laurent, entre Havre-St-Pierre et Blanc-Sablon. L’objectif principal de ce relevé était d’évaluer l’abondance du crabe ainsi que la diversité des espèces benthiques et démersales associées à l’habitat du crabe selon un plan d'échantillonnage à stations fixes utilisant un chalut à perche (connu aussi sous le nom de chalut à bâton). Les données fournies constituent une compilation par espèce (ou taxon) et par station. La validité taxonomique et géographique des enregistrements a été vérifiée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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