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Enregistrement W6962538780 · doi:10.17026/ar/nrfzkp

Landschapskaarten naar periode en diepte voor archeologisch gebruik in Holoceen-afgedekte delen van Nederland

2024· dataset· nl· W6962538780 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDANS Data Station Archaeology · 2024
Typedataset
Languenl
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPilgrimQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dit is een actualisatie (V2; productie 2020-2021) van een landelijk dekkend digitaal kaartbestand (T0123.shp) van Holocene begraven landschappen, voor gebruik door archeologische professionals. De eerdere versie (V1; productie 2014-2017) functioneerde sinds 2018 in RCE-data portalen (Rijksdienst Cultureel Erfgoed; Bronnen en Kaarten: Kaart-viewer: <a href="https://rce.webgis.nl/nl/map/begraven-landschappen">Buried Landscapes</a>; Thematische viewer <a href="https://lil.rce.rnatoolset.net">Landgebruik in Lagen</a>).<br><br> De kartering bestrijkt vier archeologisch relevante tijdsneden (T0 t/m T3; samen 12,000 voor Chr. tot 900 na Chr. bestrijkend): vier perioden van natuurlijke landschapsontwikkeling tot aan de grootschalige ontginningen van de kustvlakte (voor het landschap uit die jongste 1100 jaar wordt op RCE's Archeologische Landschappenkaart aangesloten, die in 2019 was herzien). De kartering verwerkte daartoe bestaande digitale geologische kaartbestanden zoals die door de partijen Universiteit Utrecht (UU), TNO en Deltares zijn aangelegd en worden onderhouden. De in 2014-2017 ontwikkelde geautomatiseerde wijze van productie is in 2020-2021 andermaal doorlopen, met geactualiseerde uitgangs-bestanden. <br><br> Net als bij V1 (2017), bevat de dataset bevat de GIS Begraven Landschappenkaart als GIS bestanden (digitaal eindproduct), het geactualiseerde vervaardigingsrapport (Cohen & Pierik 2021) en kopieën van de uitgangs-bestanden (digitaal bron-materiaal, geactualiseerd 2016-2021), en bestanden die de gevolgde workflow digitaal vastlegden (ArcGIS ToolSet.MBX met data-combinatie modellen: scripted-workflow). De legenda-opzet is ongewijzigd t.o.v. van V1 (Zie Cohen 2017 in de V1 dataset). De gebiedsindeling is zeewaarts (12-mijlszone; memo Hijma en Van Onselen 2021) en landinwaarts (Holoceen Maasdal Limburg) uitgebreid. Anders dan in V1 werden de paleo-hoogtebestanden niet geactualiseerd.<br><br> ==<br><br> This dataset is an actualisation (V2; produced 2020-2021) of a digital map (T0123.shp) of national coverage on Holocene Buried Landscapes, for use by archaeological professionals. The previous version (V1; produced 2014-2017) functioned since 2018 in The Netherlands' cultural heritage agency (RCE) data portals (<a href="https://www.cultureelerfgoed.nl">www.cultureelerfgoed.nl</a> section <a href="https://www.cultureelerfgoed.nl/onderwerpen/bronnen-en-kaarten">Bronnen en Kaarten</a>; Map viewer: <a href="https://rce.webgis.nl/nl/map/begraven-landschappen">Buried Landscapes</a>; Thematic viewer<a href="https://lil.rce.rnatoolset.net">Landgebruik in Lagen</a>).<br><br> The map products cover four time slices, following an archaeological division scheme (T0 t/m T3; together stretching 12,000 BCE to 900 CE). They cover natural landscape evolution up to Medieval phases of extensive coastal and delta plain reclamation and reorganization (the landscape resulting from the last 1100 years is mapped as part of RCE's Archeologische Landschappenkaart, actualised in 2019). The mapping made use of existing digital geological dataset as maintained at Utrecht University (UU), TNO - Geological Survey of the Netherlands (TNO-GDN), and Deltares. An automated production method (developed in 2014-2017) was reran, taking in updated source mapping products.<br><br> The data set contains the GIS data that stores the maps (the end product), an actualised version of the documentation of the production work flow (PDF 01 Cohen & Pierik 2021), copies of the ruling versions of the input digital map data (source data, actualised 2016-2021), and files that store the work flow digitally (ArcGIS ToolSet.MBX with processing-models: the scripted workflow). The legend setup is unchanged to that of V1 (03_Cohen 2017 and 05_Cohen et al. 2017 in there). Extent and areal partitioning of the study area was enlarged in seawards (12-mile territorial waters; PDF 03 memo Hijma en Van Onselen 2021) and landwards (Holocene Meuse valley Limburg).<br><br>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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