Temperature variability in the Northeast Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Time-series of sea temperature from the North Atlantic are statistically analysed and compared. We focus on the Norwegian coast and the Barents Sea, with supporting data from the waters off eastern Canada and the Faeroes. The longest time-series are sea surface temperature (SST) observations from Norwegian lighthouses, starting in the mid-1860s. Correlations all along the Norwegian coast are unlagged, suggesting that large-scale atmospheric forcing is important. Antisynchrony between Northeast and Northwest Atlantic sea temperature fluctuations is indicated. The North Atlantic Oscillation (NAO) is generally positively correlated to winter temperatures in Norwegian waters and negatively correlated to the temperature off Newfoundland. Correlations between the NAO and coastal SST on the west and south coasts of Norway are strong and persistent right back to the beginning of the observational record. However, Barents and Labrador Sea temperature seem to have been closely linked to the NAO only during the past 3-4 decades. Spectral analysis reveals that the four subsurface sea temperature series have oscillations from about 8 to about 14 years, the NAO has most variance at high frequencies ( < 1 year), while the SST series lie between. Article from Marine Science Symposia Vol. 219 - "Hydrobiological variability in the ICES Area, 1990-1999", symposium held in Edinburgh, 8-10 August 2001. To access the remaining articles please click on the keyword "MSS Vol. 219".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».