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Enregistrement W6962646468 · doi:10.1594/pangaea.962959

Spectral solar radiation over and under sea ice from remotely operated vehicle (ROV) surveys during the ARTofMELT2023 expedition

2024· other· en· W6962646468 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePublishing Network for Geoscientific and Environmental Data (PANGAEA) (Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEnvironmental Monitoring and Data Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadianceRadiometerIrradianceRadiationSolar irradianceSea iceWavelengthSpectral resolutionRemotely operated vehicleRadiometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar radiation over and under drifting sea ice was measured using RAMSES hyper-spectral radiometers (TriOS) mounted on the remotely operated vehicle (ROV) during the ARTofMELT2023 expedition in May and June 2023. All data are given in full spectral resolution interpolated to 1.0 nm, integrated over the entire wavelength range (broadband, total: 320 to 950 nm), and integrated over the photosynthetically active radiation wavelength range (PAR: 400 to 700 nm). Two sensors were mounted on the ROV, an irradiance sensor (transmitted solar irradiance, ACC: Advanced-Cosine-Collector) for energy budget calculations and a radiance sensor (transmitted solar radiance, ARC: Advanced-Radiance-Collector with a 7° opening angle) to obtain high-resolution spatial variability. One additional radiometer was installed on - board the ship for reference measurements (incident solar irradiance, ACC). This is a raw data set, including all recorded spectra without any selection. Along with the radiation measurements, ROV positions were obtained from an acoustic Long Base Line (LBL) positioning system (LinkQuest Pinpoint). ROV depth was measured by a pressure sensor (Keller A-21Y, Keller AG). All times are given in Universal Coordinated Time (UTC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle