MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6962659871 · doi:10.17882/97201

Modelling microplastic bioaccumulation and biomagnification potential in the Galápagos penguin ecosystem using Ecopath and Ecosim (EwE) with Ecotracer

2023· dataset· en· W6962659871 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSEANOE · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroplasticsBioaccumulationMarine ecosystemBiomagnificationEcosystemMarine debrisMarine pollution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset, generated through trophodynamic Ecopath with Ecosim (EwE) modeling and Ecotracer, encompasses two models—a novel model by McMullen K. (2023), featuring the Galápagos penguin as a sentinel species for microplastics in the Galápagos Marine Reserve, and a model by Ruiz DJ and Wolff M (2011) focusing on the Bolivar Channel ecosystem. Empirical data was collected in October 2021 (McMullen K., 2023), including surface seawater, zooplankton, penguin prey, and penguin scat. This empirical data and other data from available literature feed the model. Various scenarios, notably a 99% elimination rate, were employed to gauge model sensitivity. Results indicate that microplastics can accumulate in predator-prey relationships, with biomagnification contingent on elimination rates. This underscores the urgent need for further investigation into the elimination rates of distinct plastics, addressing a crucial gap in contemporary microplastic ecotoxicology and bioaccumulation research. The dataset offers valuable insights into the complex dynamics of plastic pollution in marine ecosystems, urging heightened scrutiny of plastic elimination rates for informed conservation strategies. For methods see McMullen K. (2023). References: McMullen K. The Galápagos penguin as the “canary in the coal mine” for microplastics research in the Galápagos Marine Reserve & plastic pollution perceptions in Ecuadorian mangrove communities. M.Sc. Thesis. University of British Columbia. 2023. Available from: http://hdl.handle.net/2429/84664 Ruiz DJ, Wolff M. The Bolivar Channel Ecosystem of the Galapagos Marine Reserve: Energy flow structure and role of keystone groups. J. Sea. Res. 2011 Aug;66(2):123–34.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSEANOETravaux en français237 207