Modelling microplastic bioaccumulation and biomagnification potential in the Galápagos penguin ecosystem using Ecopath and Ecosim (EwE) with Ecotracer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This dataset, generated through trophodynamic Ecopath with Ecosim (EwE) modeling and Ecotracer, encompasses two models—a novel model by McMullen K. (2023), featuring the Galápagos penguin as a sentinel species for microplastics in the Galápagos Marine Reserve, and a model by Ruiz DJ and Wolff M (2011) focusing on the Bolivar Channel ecosystem. Empirical data was collected in October 2021 (McMullen K., 2023), including surface seawater, zooplankton, penguin prey, and penguin scat. This empirical data and other data from available literature feed the model. Various scenarios, notably a 99% elimination rate, were employed to gauge model sensitivity. Results indicate that microplastics can accumulate in predator-prey relationships, with biomagnification contingent on elimination rates. This underscores the urgent need for further investigation into the elimination rates of distinct plastics, addressing a crucial gap in contemporary microplastic ecotoxicology and bioaccumulation research. The dataset offers valuable insights into the complex dynamics of plastic pollution in marine ecosystems, urging heightened scrutiny of plastic elimination rates for informed conservation strategies. For methods see McMullen K. (2023). References: McMullen K. The Galápagos penguin as the “canary in the coal mine” for microplastics research in the Galápagos Marine Reserve & plastic pollution perceptions in Ecuadorian mangrove communities. M.Sc. Thesis. University of British Columbia. 2023. Available from: http://hdl.handle.net/2429/84664 Ruiz DJ, Wolff M. The Bolivar Channel Ecosystem of the Galapagos Marine Reserve: Energy flow structure and role of keystone groups. J. Sea. Res. 2011 Aug;66(2):123–34.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle