Familydemic Cross Country and Gender Dataset on work and family outcomes during Covid-19 pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Here we offer open access to the Familydemic Cross Country and Gender Dataset (FCCGD), which offers cross country and gender comparative data on work and family outcomes among parents of dependent children, before and during the Covid-19 pandemic. It covers six countries from two different continents representing diverse welfare regimes as well as policy reactions to the pandemic outbreak. The FCCGD was created using the first wave of a comparative, web-based international survey (Familydemic) carried out between June and September 2021, on representative samples of parents (aged 20-59) living with at least one child under 12 in Canada, Germany, Italy, Poland, Sweden and the US. While individual datasets are not available due to country-level restriction policies, the presented database allows for cross-country comparison of a wide range of employment outcomes and work arrangements, the division of diverse tasks of unpaid labour (housework and childcare) in couples, experiences with childcare and school closures due to pandemic and subjective assessments of changes to work-life balance, career prospects and the financial situation of families. The detailed description of how the dataset was created can be found in Data Descriptor published in Scientific Data (Springer Nature): https://rdcu.be/c2GwL IMPORTANT: Before accessing the data please DOWNLOAD IT as the built-in OSF browser distorts the tables.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle