The descriptive and aetiological epidemiology of physical activity: composition, volume, and intensity.
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity is known to play a role in the prevention of obesity and related cardiometabolic conditions. However, in order to develop targeted public health interventions, it is first necessary to understand how levels of physical activity vary in different populations, along with the determinants of physical activity and its association with intermediate disease traits. This thesis presents the results of descriptive studies of physical activity in three population cohorts: the UK-based National Diet and Nutrition Survey, the Cambridgeshire-based Fenland Study, and the Russian-based Know Your Heart Study, along with an ecological analysis of 35 population estimates of physical activity energy expenditure from populations as diverse as Arctic Inuit to the Maasai of Kenya. In summary, the analysis shows that physical varies by age, sex, BMI and location. The thesis additionally presents the results of two aetiological studies, one examining the associations between energy intake and macronutrient composition as the exposure, and physical activity energy expenditure as the outcome, and the other examining the joint associations of physical activity volume and intensity as the exposure with body-fatness as the outcome. Those analyses show that volume, be it intake or expenditure, is more strongly associated with the outcome than the underlying macronutrient composition or intensity. Overall, the body of work presented in this thesis represents a meaningful addition to the physical activity literature and adds specific additional information about the determinants of, and associations with, physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».