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Enregistrement W6962708139 · doi:10.17037/pubs.04673379

School Meals Case Study: Mexico

2024· article· es· W6962708139 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLSHTM Research Online (London School of Hygiene and Tropical Medicine) · 2024
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNutrition, Health, and Society Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)School systemQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este estudio de caso sobre los programas de alimentación escolar forma parte de una colección liderada por la Comunidad de Práctica "Buenos Ejemplos" del Consorcio de Investigación para la Salud y la Nutrición Escolar. El estudio de caso sobre la alimentación escolar en Mexico tiene como propósito documentar la organización, financiamiento y monitoreo del programa nacional de alimentación escolar en todo el país. Los objetivos de este estudio de caso incluyen presentar una introducción al perfil del país, describir el diseño e implementación de los programas de alimentación escolar, detallar sus procesos de monitoreo y evaluación, y resaltar lecciones aprendidas, buenas prácticas y desafíos. Este estudio de caso se presenta como un documento de trabajo y puede actualizarse para reflejar cambios y circunstancias en evolución. La Comunidad de Práctica "Buenos Ejemplos" apoya la generación de evidencia dentro del Consorcio de Investigación para la Salud y la Nutrición Escolar, que es el brazo de generación de evidencia de la Coalición para la Alimentación Escolar. El objetivo del Consorcio de Investigación es llevar a cabo estudios independientes en diversos sectores y generar evidencia sólida, convincente y aplicable sobre los beneficios de los programas de alimentación escolar, con el fin de respaldar la toma de decisiones basada en evidencia en políticas y prácticas de salud y nutrición escolar This school meals case study forms part of a collection led by the Research Consortium for School Health and Nutrition’s "Good Examples" Community of Practice. The School Meals Case Study of Mexico serves to document how the national school meals programme is organized, funded, and monitored throughout the country. The objectives of this case study include presenting an introduction to the country profile, outlining the design and implementation of school feeding programmes, describing their monitoring and evaluation processes, and highlighting lessons learned, best practices, and challenges. This case study is written as a working paper, and can be updated to reflect evolving circumstances. The ‘Good Examples’ Community of Practice supports the evidence generation of the Research Consortium for School Health and Nutrition, the evidence-generating arm of the School Meals Coalition. The Research Consortium’s objective is to carry out independent research across diverse sectors and generate solid, compelling, and actionable evidence regarding the benefits of school food programs to inform evidence-based decision-making on school health and nutrition policies and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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