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Enregistrement W6962720303 · doi:10.15468/dl.vyqxyv

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2021· dataset· en· W6962720303 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIchthyologyFish <Actinopterygii>DownloadNatural historyRange (aeronautics)Natural (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dataset containing 2195 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "or" : [ "BasisOfRecord is Specimen", "BasisOfRecord is Material sample", "BasisOfRecord is Human Observation" ] }, "Continent is South America", { "or" : [ "DatasetKey is Ictiologia Collection - Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)", "DatasetKey is Museu Paraense Emílio Goeldi - Ichthyology Collection", "DatasetKey is Auburn University Museum of Natural History Fishes Voucher Collections", "DatasetKey is UEL - Coleção de Peixes - Museu de Zoologia da Universidade Estadual de Londrina", "DatasetKey is Ichthyology Collection - Royal Ontario Museum", "DatasetKey is Fish Collection - Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)", "DatasetKey is Colección de Peces de Agua Dulce del Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt (IAvH-P)", "DatasetKey is Colección de peces del Museo de Historia Natural de la Pontificia Universidad Javeriana", "DatasetKey is ZUEC-PIS - Coleção de Peixes do Museu de Zoologia da UNICAMP", "DatasetKey is MBML-Peixes - Coleção de Peixes" ] }, "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", { "or" : [ "Month is February", "Month is March", "Month is April", "Month is May", "Month is June", "Month is July", "Month is August", "Month is September", "Month is October", "Month is November", "Month is December", "Month is January" ] }, "TaxonKey is Crenicichla Heckel, 1840", "Year 2000-2021" ] } The dataset includes 2195 records from 8 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0289657-200613084148143/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0080,013
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4440,539

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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