Opening Minds Scale for Workplace Attitudes – German: Psychometric Validation of a Scale for Measuring Mental Illness Stigma in the Workplace (OMS-WA-G)
Notice bibliographique
Résumé
The stigma associated with mental illness is linked to a range of adverse outcomes for those affected, including reduced quality of life and lower willingness to seek professional help. Stigmatization can also occur in the workplace, a central part of life for many people. Anti-stigma interventions such as the Canadian program The Working Mind (TWM) specifically target this setting. TWM was adapted for the German-speaking workplace context and implemented at the University of Greifswald. Despite the relevance of workplace-related stigma, validated instruments for measuring this construct in German are lacking. To address this gap, the Opening Minds Scale for Workplace Attitudes (OMS-WA; Lindsay et al., 2024), which has been employed in the Canadian evaluation of TWM, was translated into German and assessed for face and content validity. Moreover, although the effectiveness of programs such as TWM is well-documented, the mechanisms through which they reduce stigma remain largely unclear. A better understanding of these change mechanisms would facilitate the targeted development and refinement of interventions, enhance their theoretical grounding, and strengthen links to basic research on mental health stigma. The primary aim of the OMS-WA-VA project is the psychometric validation of the German version of the Opening Minds Scale for Workplace Attitudes (OMS-WA-G). This includes examining its factor structure, various aspects of validity, reliability, and sensitivity to change. The secondary aim is to investigate potential mechanisms of change in anti-stigma interventions for mental illness using a brief intervention. To address both aims, a two-wave online survey with a two-week interval will be conducted. Embedded within is a randomized controlled trial in which participants are assigned to one of two intervention conditions or an active control group. The study will examine whether the intervention’s effects on mental illness stigma are (partially) mediated by empathy, intergroup anxiety, and continuum beliefs. Additionally, the brief intervention allows for assessing the OMS-WA-G’s sensitivity to change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».