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Enregistrement W6962752924 · doi:10.17863/cam.59807

P088 Multidisciplinary working in the management of axial and peripheral spondyloarthritis

2020· article· en· W6962752924 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueApollo (University of Cambridge) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyReferralMultidisciplinary approachQuality of life (healthcare)Ankylosing spondylitisDisease managementMEDLINEDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multidisciplinary (MD) care is essential in the management of patients with spondyloarthritis (SpA) and is one of the main pillars of disease management and patient care. However, evidence supporting the effectiveness and benefits of this strategy in SpA is scarce. In this review we discuss the three types of MD care models: (i) combined clinics (MD units), including 'face to face', 'parallel' and 'circuit approach' clinics; (ii) MD team meetings; (iii) group consultations. The most frequently used model in SpA studies has been the 'parallel' combined clinic and usually encompasses a rheumatologist and another specialist, most commonly a dermatologist or a gastroenterologist, that work in tandem according to predefined referral criteria and treatment algorithms. MD working seems to improve the care of patients with SpA by a better identification and diagnosis of the disease, an earlier and more comprehensive treatment approach, and better outcomes for patients in terms of disease activity, physical function, quality of life and patient satisfaction. Nevertheless, challenges remain. Data on effectiveness and feasibility are scarce and are mostly derived from studies with design issues and often without a unidisciplinary care comparator arm. Although patient centricity is one of the core values of patient care and MD setting in SpA, the patient often does not play an active role in most of the MD settings studied or in common clinical practice. Further efforts should be made so that MD care reflects patients' expectations and needs. Overcoming these limits will help to implement successfully SpA MD care in daily clinical practice and subsequently to achieve a higher quality of care for our patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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