Is there an association between host mycorrhizal type dominance and plant species richness in forests in the United States?
Notice bibliographique
Résumé
Plant-soil feedbacks (PSFs) mediated by mycorrhizal fungi are thought to influence plant community and structure in a variety of ways. Here we focus on the general hypothesis that the impacts that PSFs have on plant community structure depend in part on whether arbuscular mycorrhizal (AM) or ectomycorrhizal (EcM) hosts dominate in the system. Specifically, it has been hypothesized that plants that form symbioses with AM fungi experience predominantly negative conspecific feedbacks and plants that form symbioses with EcM fungi experience predominantly positive conspecific feedbacks. [1] One consequence of this feedback is that EcM host-dominated communities should have lower richness and evenness compared to AM host-dominated communities. Contrary to these expectations, a recent study of forests in the US did not support their hypothesis that AM host-dominated forests would have higher plant diversity than EcM host-dominated forests. [2] Instead, they found that forest plots with roughly 50% of each mycorrhizal host type showed the greatest diversity, even after accounting for the fact that plots with both host types would also have the greatest pool of potential species. However, in most temperate forests, the majority of plant diversity resides in the herbaceous and shrub plants of the ground layer, and studies have shown a potential for tree and ground plants to interact through common mycorrhizal networks. [3] Our goal therefore is to investigate the influence of dominance of host mycorrhizal type on plant richness and evenness in both the tree and ground layers, with a dataset that provides a more accurate estimate of plant richness in US forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».