Multimodal assessment of acute stress dynamics using an Aversive Video Paradigm (AVP)
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to explore the efficacy of the Aversive Video Paradigm (AVP) in inducing psychological stress and its impact on both psychological and physiological processes in the human body. Stress has become increasingly prominent in modern society, affecting cognition, emotion, and various physiological systems, including the cardiac system, endocrine function, brain activity, and immune response. Investigating stress across multiple modalities—subjective, physiological, and neurophysiological measures—provides a deeper understanding of how these systems interact under stress. To study stress in a controlled setting, it is essential to have reliable methods for stress induction. Traditional paradigms like the Trier Social Stress Test (TSST) and Montreal Imaging Stressor Task (MIST) are effective but complex to administer and require extensive training. To address this, we use the AVP, where participants are exposed to uncontrollable and aversive video clips to induce psychological stress without requiring active engagement or social evaluation. AVP is widely used due to the novelty, unpredictability, and uncontrollability of the clips, and it is easy to administer with minimal experimenter involvement. It also offers a straightforward control condition using neutral video clips. However, limited research has examined the specific stress-inducing components of AVP in terms of brain dynamics, which is a key focus of this study. We are collecting various data to capture both subjective and physiological responses to stress. Subjective data includes self-reported measures of anxiety using the State-Trait Anxiety Inventory (STAI-S) and positive and negative emotions using the Positive and Negative Affect Schedule (PANAS). Physiological data includes heart rate (HR), heart rate variability (HRV), cytokines, and salivary cortisol levels. Neurophysiological data is obtained through electroencephalography (EEG) to measure brain activity. We expect to observe changes in brain oscillations and connectivity resulting from the AVP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».