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Enregistrement W6962824560 · doi:10.18574/9781479890897

Queering the Countryside: New Frontiers in Rural Queer Studies

2021· article· en· W6962824560 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerContext (archaeology)Rural areaHuman sexualityQueer theoryPoliticsReading (process)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Choice Outstanding Academic Title of 2016Rural queer experience is often hidden or ignored, and presumed to be alienating, lacking, and incomplete without connections to a gay culture that exists in an urban elsewhere. Queering the Countryside offers the first comprehensive look at queer desires found in rural America from a genuinely multi-disciplinary perspective. This collection of original essays confronts the assumption that queer desires depend upon urban life for meaning.By considering rural queer life, the contributors challenge readers to explore queer experiences in ways that give greater context and texture to modern practices of identity formation. The book’s focus on understudied rural spaces throws into relief the overemphasis of urban locations and structures in the current political and theoretical work on queer sexualities and genders. Queering the Countryside highlights the need to rethink notions of "the closet" and "coming out" and the characterizations of non-urban sexualities and genders as "isolated" and in need of "outreach." Contributors focus on a range of topics—some obvious, some delightfully unexpected—from the legacy of Matthew Shepard, to how heterosexuality is reproduced at the 4-H Club, to a look at sexual encounters at a truck stop, to a queer reading of TheWizard of Oz.A journey into an unexplored slice of life in rural America, Queering the Countryside offers a unique perspective on queer experience in the modern United States and Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0170,023
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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