Measurement of $t$-channel production of single top quarks and antiquarks in $pp$ collisions at 13 TeV using the full ATLAS Run 2 data sample
Notice bibliographique
Résumé
- CERN-LHC. The production of single top quarks and top antiquarks via the $t$-channel exchange of a virtual $W$ boson are measured in proton--proton collisions at a centre-of-mass energy of 13 TeV at the LHC. The full Run 2 dataset recorded with the ATLAS detector in the years 2015--2018 is used. The total cross-sections are determined to be $\sigma(tq)=137^{+8}_{-8}\,\mathrm{pb}$ and $\sigma(\bar{t}q)=84^{+6}_{-5}\,\mathrm{pb}$ for top-quark and top-antiquark production, respectively. The combined cross-section is found to be $\sigma(tq+\bar{t}q)=221^{+13}_{-13}\,\mathrm{pb}$ and the cross-section ratio is $R_{t}=\sigma(tq)/\sigma(\bar{t}q)=1.636^{+0.036}_{-0.034}$. The measured cross-sections are in good agreement with predictions made at next-to-next-to-leading order in quantum chromodynamics. The predicted value of $R_{t}$ using different sets of parton distribution functions is compared to the measured value, demonstrating the potential to further constrain the functions when using this result in global fits. The measurements of $\sigma(tq)$, $\sigma(\bar{t}q)$, and $\sigma(tq+\bar{t}q)$ are interpreted in an effective field theory approach, setting limits at the 95\% confidence level on the strength of a four-quark operator and an operator coupling the third quark generation to the Higgs boson doublet: $-0.37 < C_{qQ}^{(1,3)}/\Lambda^2 < 0.06$ and $-0.87 < C_{\phi Q}^{(3)}/\Lambda^2 < 1.42$. The measured total cross-section is further used to derive the constraint $|V_{tb}|>0.95$ at the 95% confidence level. In a more general approach, pairs of CKM matrix elements involving top quarks are simultaneously constrained, leading to confidence contours in the corresponding two-dimensional parameter spaces.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».