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Enregistrement W6962881615 · doi:10.18372/2786-823.1.19273

Ways to improve the professional competencies of logisticians in crisis minds

2024· article· uk· W6962881615 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Institutional Repository of the National Aviation University of Ukraine (National Aviation University, Ukraine) · 2024
Typearticle
Langueuk
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBusiness and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Supply chainCrisis managementPandemicInformation technologyOrganizational learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Riggio R. E., Newstead T. Crisis leadership. Annual review of organizational psychology and organizational behavior. 2022. Vol. 10. pp. 201-224. https://doi.org/10.1146/annurev-orgpsych-120920-044838 \n2. Шатайло О. Кризи соціально-економічних систем: прояви та ознаки. Вісник Київського національного торговельно-економічного університету. 2019. Т. 124. № 2. С. 91-102. URL: https://journals.knute.edu.ua/scientia-fructuosa/issue/view/35 (дата звернення: 29.10.2024). 3. Компетентності менеджера з логістики промислового підприємства / Л. Ліпич та ін. 2021. Економічний часопис національного університету імені Лесі Українки. 2021. Т. 1, № 25. С. 119-128. https://doi.org/10.29038/2786-4618-2021-01-119-128 \n4. Online university teaching during and after the covid-19 crisis: refocusing teacher presence and learning activity / C. Rapanta et al. Postdigital science and education. 2020. Vol. 2, no. 3. p. 923–945. URL: https://doi.org/10.1007/s42438-020-00155-y \n5. Городянська Л. В. Роль цифрової компетентності фахівця у сфері кібербезпеки в умовах воєнних загроз. Формування компетентностей обдарованої особистості в системі позашкільної та вищої освіти : науковий журнал, Київ : НАУ, 2023. № 1. С. 210-217. https://doi.org/10.18372/2786-823.1.17497 \n6. Lee S.-H. Crisis classifications in mobility: Reporting the first COVID death in Taiwan. Discourse studies. 2024. https://doi.org/10.1177/14614456231219741 \n7. Ковцур К. Г., Любий Є. В. Сучасні затребувані компетенції логістів на ринку праці. Вища освіта за новими стандартами: виклики у контексті діджиталізації та інтеграції в міжнародний освітній простір : матеріали ІІ міжнар. наук.-метод. конф., 23 берез. 2023 р. Харків : Харків. нац. автомоб.-дор. ун-т., 2023. С. 75-77. URL: https://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/17151 (дата звернення: 29.10.2024). \n8. Here’s how you can assess the essential skills and competencies of logistics professionals. LinkedIn. 2024. URL: https://www.linkedin.com/advice/1/heres-how-you-can-assess-essential-skills-lpbdf (date of access: 19.10.2024). \n9. Logistics 4.0 skills requirements: evidence from a developing country. Canadian journal of business and information studies. 2022. p. 24-36. https://doi.org/10.34104/cjbis.022.024036 \n10. Training of future logistics and supply chain managers: a competency approach / N. Zamkova et al. Financial and credit activity problems of theory and practice. 2023. Vol. 1, № 48. p. 427-440. https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.48.2023.3946 \n11. The effect of collaboration and IT competency on reverse logistics competency - Evidence from Brazilian supply chain executives / E. A. R. de Campos et al. Environmental impact assessment review. 2020. Vol. 84. https://doi.org/10.1016/j.eiar.2020.106433

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0090,017
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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