Intra- and International Similarities and Differences between Sport Teams and Exercise Classes: Canada and Germany in Contemplation of a Social Identity Approach
Notice bibliographique
Résumé
To date, a research gap is existing – or may have been overlooked in past group dynamic research (Bruner, Eys, Beauchamp, & Côté, 2013), whether consisting differences within components of a social identity approach can be revealed between PA collectives, and further, may predict adherence of sport team and exercise class members, respectively (Lindahl, Stenling, Lindwall, & Colliandera, 2015). As sustainable methods of maintaining participation rates are key to becoming a healthy and active population (Beauchamp, 2019; Bruner & Martin, 2019), this project is aiming to understand a range of psychosocial variables around which people develop salient identities (e.g., social, athletic, and exercise identities). Evaluating the generalizability of a social identity approach regarding individuals’ PA adherence in Canada and Germany will be beneficial for the current research field as well as practitioners. The investigation should provide transnational insights and further recommendations for practitioners how to promote participation and handle adherence. Therefore, the goal of this study is to determine social identity and self-categorization effects which support extensive PA behavior (i.e., adherence) in sport teams and exercise classes, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».