Nursing consultation during home care for cancer patients: scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: to identify and synthesize as scientific evidence about nursing consultation during home care to patients undergoing cancer treatment. Question formulation P (Population) - patients undergoing cancer treatment C (Concept) - data for nursing research and care management. C (Context) - home nursing consultation. What data are relevant for nursing research in the context of home nursing care as people with malignancy? What are the main conducts for the management of nursing care, necessary during a home consultation with cancer patients? Research will be included; published in full in English, Spanish and Portuguese; that deal with care during the nursing home consultation for patients with malignant neoplasms, with a time limit from May 2013 (justification: after the publication in Brazil of the National Policy for the Prevention and Control of Cancer in the Health Care Network of People with Chronic Diseases within the scope of the Unified Health System - SUS). The following will be excluded: editorials, experience reports, theoretical essays, a single case study. Definition of search strategies and databases Databases: 1. PubMed 2. CINAHL 3. Web of Science 4. Scopus 5. LILACS Cochrane Gray literature search: Portal de Teses e Dissertações da CAPES DART-Europe E-Theses Portal Electronic Theses Online Service (EThOS) Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) National ETD Portal Theses Canada Portal de Tesis Latino americanas World Cat Dissertations and Theses The title and summary of all identified studies will be evaluated, based on the established inclusion and exclusion criteria. Those selected will be evaluated in full for later data extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».