MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6962917382 · doi:10.17895/ices.pub.8876

Atlantic salmon: the ocean traveller

2002· article· en· W6962917382 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianEstuarySpawn (biology)Fish <Actinopterygii>Fish migrationHoming (biology)Coastal fish

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

&lt;p&gt;Atlantic salmon are distributed over large areas in the North Atlantic, and the species is known to undertake long migrations. Salmon are also distributed in the Baltic, but rarely move from there into the Atlantic. More than 100 years ago, with the development of coastal salmon fisheries, detailed information on migration and distribution of the salmon in these waters started to accumulate. The knowledge of salmon movements in oceanic areas was a black box until oceanic fisheries developed in the 1960s at West Greenland and in the northern Norwegian Sea. Since that time, the information about the oceanic life history of Atlantic salmon has improved considerably. At West Greenland, salmon from Canada, the United Kingdom (UK), and Ireland are most abundant, but fish from most salmon-producing countries are probably present there in small numbers and in different proportions. For example, a large proportion of salmon originating from the United States and a small proportion of Norwegian fish are present in this area. In the Norwegian Sea, fish from Norway are most abundant, but there are relatively high proportions of fish from the UK (Scotland) and Russia in this area, and smaller proportions from other areas of Europe. Fish of North American origin have also been observed there. Atlantic salmon home with high precision to the rivers they left as smolts. The homing migration seems to consist of two phases: a first phase with crude navigation from oceanic waters to coastal areas, and a second phase with more precise navigation in coastal and estuarine waters towards the home river. The underlying mechanisms explaining these migrations are still a matter of controversy, but apparently the juvenile fish learn their way (imprint) sequentially and use that information to return home. During the oceanic phase, salmon are thought to use celestial cues, magnetic fields, or a combination of different cues. The olfactory sense plays a major role for the final orientation in tjords, estuaries, and rivers.&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;Article from Marine Science Symposia Vol. 215 - 100 years of science under ICES. To access the remaining articles please click on the keyword "MSS Vol. 215".&lt;/p&gt;

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8260,049

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207