Monitoring bycatch: a fishing industry generated solution
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.The groundfish industry in the province of British Columbia and the Department of Fisheries and Oceans Canada implemented the B.C. Groundfish Integrated Pilot Project in March of 2006. The project was initiated, in general, because of the difficulty of managing many species of groundfish across multiple license/gear sectors and, in particular, because of the difficulty in quota-managing stocks without discard information. Motivated, in part, by a combination of “carrot” (introduction of ITQs) and “big stick” (fix it or lose it) incentives, the fishing industry took the lead role in designing, funding, and implementing a cost-effective 100% at-sea catch monitoring program in a small-boat fleet of over 250 vessels. In its first three years, the Project has surpassed the expectations of many of the industry and government participants. This monitoring now provides accurate and statistically defensible estimates of total catch for all quota species, thereby removing the need for more complex, and possibly biased, discard estimation procedures. The accurate monitoring of total catch by species (discarded and retained) by each vessel in near real time provides managers with relatively simple options for controlling and even minimizing discards through individual species caps. With this individual accountability framework, fishers are motivated to develop their individualized strategies to reduce non-desirable catches, as opposed to the more problematic approach of top-down design and enforcement of temporal or spatial closures, or gear restrictions. The presentation focuses on the importance of a bottom-up industry-driven solution to the problem, the key elements of the monitoring, and the results of a test case to assess the accuracy of the monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».