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Enregistrement W6962949708 · doi:10.1594/pangaea.983748

Seawater carbonate chemistry and normalised phospholipidome profile of and metadata associated with the abdomen muscle of female Northern shrimp Pandalus borealis collected in the wild from four geogr

2025· dataset· en· W6962949708 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesOuranosFundação para a Ciência e a TecnologiaFonds de recherche du QuébecNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésShrimpSeawaterCarbonateSea surface temperatureEffects of global warming on oceansClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dataset contains information on the phospholipidome profile of the abdomen muscle of female Northern shrimp Pandalus borealis collected in the wild from four geographic origins in the Northwest Atlantic: St. Lawrence Estuary (SLE; 48° 35' N, 68° 35' W, May 2018; Event SLE_Pandalus_2018), Eastern Scotian Shelf (ESS; 45° 23' N, 61° 04' W, February 2019; Event ESS_Pandalus_2019), Esquiman Channel (EC; 50° 44' N, 57°29' W, July 2019; Event EC_Pandalus_2019) and Northeast Newfoundland Coast (NNC; 50° 18' N, 54° 16' W, November 2019, Event NNC_Pandalus_2019). Female shrimp were exposed for 30 days under laboratory conditions to several ocean global change scenarios, with three temperatures (low temperature of 2 °C, intermediate temperature of 6 °C, and elevated temperature of 10 °C) and pH (current pH 7.75 and low pH 7.40). This experiment aimed to determine the changes in the phospholipidome profiles of shrimp from different origins in response to different scenarios of future ocean global changes combining Ocean Warming (OW) and Ocean Acidification (OA) and low dissolved oxygen (DO). Phospholipid species were quantified in abdomen muscle of female shrimp using high-resolution HILIC-MS/MS. Several datasets are provided, containing (i) the raw data expressed as peak area, (ii) the peak area data recalibrated to the internal standards for each class of phospholipid, and (iii) the final normalised data following transformation using ordered quantile normalisation, along with (iv) the metadata associated with abdomen muscle samples. A total of 269 phospholipids were identified and quantified from 260 female shrimp, with 10 shrimp per treatment exposed sampled from two tanks per treatment (5 shrimp in each). Phospholipid peak areas determined using Xcalibur data system v3.3 (Thermo Fisher Scientific, USA). Shrimp that molted/died during respirometry experiments were excluded from the analysis. Shrimp that were exposed to low DO were removed from the dataset prior to data transformation and downstream statistical analysis, but the raw data is provided.This dataset is included in the OA-ICC data compilation maintained in the framework of the IAEA Ocean Acidification International Coordination Centre (see https://oa-icc.ipsl.fr). Original data were downloaded from the PANGAEA dataset (see Source). In order to allow full comparability with other ocean acidification data sets, the R package seacarb (Gattuso et al, 2024) was used to compute a complete and consistent set of carbonate system variables, as described by Nisumaa et al. (2010). In this dataset the original values were archived in addition with the recalculated parameters (see related PI). The date of carbonate chemistry calculation by seacarb is 2025-07-09.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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