Examining the impact of evaluation professionalization in Canada on the positioning, practice and employability of evaluators
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents an exploration of the impact of evaluation professionalization through credentialization, with a particular focus on the Canadian context, where the Canadian Evaluation Society (CES) has pioneered the Professional Designation Program (PDP) incorporating the 'CE' designation. Employing a mixed, multi-methods approach, this study sought to address research questions concerning the positioning, practice and employability of evaluators. The overarching research question examined the effects of evaluation professionalization in Canada, while sub-research questions compared the Canadian model to international counterparts, delved into the experiences of 'CE' designated evaluators, and drew insights from the application of a credential for evaluation in the Canadian context. Research findings revealed multifaceted impacts, highlighting that evaluation is a social construct affecting professionalization, identifying barriers to qualification-based approaches, and emphasizing the multidimensionality of professionalization's impact in Canada. The study's outcomes contribute valuable insights to the field of evaluation professionalization, providing guidance for practitioners, policymakers, and professional associations in Canada and globally. Ultimately, this research advances our understanding of the complexities surrounding evaluation professionalization and seeks to bolster the evaluation profession's development on a broader scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».