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Enregistrement W6963000744 · doi:10.15468/w3xge9

First record of Vespa crabro Linnaeus (Hymenoptera: Vespidae) in western North America with a review of recorded species of Vespa Linnaeus in Canada

2022· dataset· en· W6963000744 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA barcodingGenBankDNA sequencingGenusTaxonomy (biology)Clade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset contains the digitized treatments in Plazi based on the original journal article Bass, Amber, Needham, Karen, Bennett, Andrew M. R. (2022): First record of Vespa crabro Linnaeus (Hymenoptera: Vespidae) in western North America with a review of recorded species of Vespa Linnaeus in Canada. Zootaxa 5154 (3): 305-318, DOI: 10.11646/zootaxa.5154.3.4AbstractVespa crabro Linnaeus is newly reported as an adventive species in British Columbia, Canada which is the first record of this invasive species in western North America. The specimen of V. crabro was identified using morphological diagnostic keys and by comparison to authoritatively identified specimens. DNA barcoding provided support that the British Columbia specimen is conspecific with sequenced specimens of V. crabro. It is not possible to be certain of the origin of the specimen, but the DNA barcode was identical to sequence from specimens of V. crabro from South Korea. DNA barcoding was also performed on morphologically identified specimens of Vespa simillima and Vespa soror collected previously in British Columbia and the sequences were closest to V. simillima and V. soror Genbank sequences, respectively. There is no evidence that any of these species have established populations in the province. We provide diagnostic morphological characters to distinguish Canadian Vespa species from each other including Vespa mandarinia which has recently established populations in British Columbia and Washington State, USA. The potential detrimental impacts of each species are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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