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Enregistrement W6963004243 · doi:10.17632/c535555vfy

Modeling of Seasonal Thermal Energy Storage Systems (STESs) with solar collectors

2019· dataset· en· W6963004243 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMendeley Data · 2019
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermalSolar energyWork (physics)RoofThermal energy storageStorage tankPassive solar building designThermal energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

These EXCEL file perform the numerical simulations of the annual evolution of an STES system (that is, the evolution of its temperature) based in a water tank and many solar collectors. This STES is heated by using the collectors ( (vacuum-tube or flat ones), which are characterized by its efficiency function. This system is simulated working on a house's roof in Bariloche (an Argentinean location) or Okotoks (Canadian location) in different files, but similarly, other locations could be simulated by using the right set of input parameters (climatic and solar ones). In this numerical code, these locations (and the yield of production for solar collectors there) are characterized by their average monthly solar factors and ambient mean temperatures. Besides, the water tank it characterized by means of its diameter (always using square cylinders, that is, having height equals to diameter), and overall thermal transmission coefficient (K, W/(m2.°C)), which determines the quality of its thermal insulation. This thermal modeling is based on some hypotheses: 1) The ambient temperature surrounding the water tank is uniform. This is reasonable for above-ground tanks (and especially for small tanks) as here is considered. 2) The temperature inside the water tank is uniform. this is reasonable for small tanks, especially aboveground ones, as here is considered. These data are fully related to the work entitled: HEATING HOUSES BY USING VACUUM-TUBE SOLAR COLLECTORS AND A SMALL ABOVEGROUND WATER TANK: A COST-EFFECTIVE SOLUTION FOR MARITIME CLIMATES what is been published in the journal: ADVANCED IN BUILDING ENERGY RESEARCH, of the Taylor & Francis Group And the solely author of this work is: Luis E. Juanicó juanico@comahue-conicet.gob.ar Instituto Andino Patagónico en Tecnologías Biológicas y Geoambientales (IPATEC) CONICET and National University of Comahue, (8400) Bariloche, Argentina

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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