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Enregistrement W6963009062 · doi:10.20381/ruor-30172

Étude des programmes d’aide aux PME des gouvernements fédéral et québécois établis suite à la crise de la Covid-19

2023· other· fr· W6963009062 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)European unionEconomic power

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En janvier 2020, la pandémie de la Covid-19 a frappé la planète et affecté l’économie mondiale. Au Canada et au Québec, les PME ont été particulièrement touchées par cette crise de par leur importance au sein de l’économie. L’idée de ce mémoire est d’étudier l’impact de la pandémie sur les PME, ainsi qu’examiner l’envergure des programmes d’aides qui ont été créés par les gouvernements fédéral et québécois pour les aider, et ce, pour déterminer la coordination entre les deux gouvernements pour ce qui est des mesures d’aides destinées aux PME et établies pour faire face aux conséquences de la pandémie. Il y avait des répercussions notables de la crise sanitaire sur les PME telles que les baisses de revenus importants dues aux fermetures fréquentes, les licenciements et la hausse de l’endettement. Ainsi, la mise en place de programmes d’aides à ces entreprises était cruciale. Les dispositifs établis par le gouvernement fédéral canadien et québécois ont été importants, hâtifs et onéreux. Il s’agissait de programmes qui visaient à soutenir les PME pour leur permettre de continuer d’exister, à travers un financement d’urgence pour leur fonds de roulement et des prêts notamment pour pouvoir garder leurs employés, payer leurs loyers, etc. Lors de l’établissement de ces mesures, il y avait une coordination entre les gouvernements pour ce qui est de la rapidité d’agir. Cette collaboration s’est traduite d’ailleurs lors de la bonification du programme fédéral AUCLC par le Québec. Cependant, nous avons pu étudier les limites de cette collaboration, puisque chaque gouvernement structurait ses programmes différemment pour ce qui est des critères d’admissibilité, par exemple. En plus, le gouvernement fédéral était plus en charge de par sa responsabilité de juridiction économique et avait donc plus de moyens. Nous avons aussi compris que ces aides fédéral et québécoises, bien qu’elles étaient essentielles et ont 6 permis d’éviter les faillites et faire grimper le taux de chômage, ont tout de même énormément alourdi la dette des PME. Par conséquent, nous considérons qu’il est important d’anticiper l’avènement de telles crises, en préparant les PME à priori à ces situations, et ce, à travers un appui coordonné des deux gouvernements. De ce fait, nous estimons qu’il faut aussi s’assurer d’avoir une conformité entre les dispositifs d’aide de chaque gouvernement en prenant bien évidemment en compte les spécificités régionales, afin d’être sur la même lignée et d’éviter un chevauchement ou des exclusions de certaines PME des mesures adoptées. Finalement, la mise en place de ces mesures d’aide devrait prendre en compte les possibles impact de ces dispositifs une fois les crises passées et les programmes terminés tels que leur endettement, d’où l’importance d’un accompagnement post-crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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