UC Network on Child Health, Poverty and Public Policy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Develop a trans-disciplinary network across the UC that produces a more comprehensive understanding of the varied pathways by which early life health disparities influence children’s contemporaneous and long term well being, with an eye towards informing cutting edge policy interventions. Significance: Despite rhetoric around the “American Dream,” numerous metrics suggest that there is less upward mobility in the United States than in most developed countries in the world. For example, a child born to parents in the bottom fifth of the income distribution has a more than 40% chance of remaining there as an adult, and a 65% chance of ending up in the bottom two fifths. In contrast, in Canada and most western European countries, the odds of the same child ending up in the bottom two fifths is closer to 50% (Winship 2011). Studies in economics, psychology, and the biological sciences increasingly suggest that early life health and health environments may play a critical role in reducing children’s chances of escaping poverty and reducing disparities. The UC system includes many noteworthy scholars who are independently contributing to this knowledge base, but narrow, disciplinary specific approaches will not yield the most impactful results. Small steps taken in tandem with multiple disciplines, using multiple approaches, will add up to larger gains in knowledge that can ripple through to create bigger societal influences. We can further speed up these ripple effects by targeting graduate student training. Approach: Year 1: Run transdisciplinary workshop(s) that bring together faculty and graduate students across a wide range of disciplines (e.g. economics, psychology, nutrition, epidemiology) to share disciplinary specific expertise, identify group research strengths, important gaps in knowledge and research questions. Begin to build relationships with policy practitioners to ensure that ensuing research is decision-relevant. Year 2: Support 1-4 network projects that prioritize graduate student training, continue to build trans-disciplinary knowledge and stakeholder relationships through in-person meetings that also expand networks across the UC. Submit for a MRPI award and other funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,248 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».