MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6963044151 · doi:10.20381/ruor-29743

Evaluating Screening Guidelines for Disruptive Behavior Problems in Young Children: A Systematic Review of the Accuracy of Parents' Concerns

2023· other· en· W6963044151 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOCINAHLMEDLINEIntervention (counseling)Primary careSystematic reviewTest (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The burden of suffering associated with disruptive behavior disorders (DBDs) is considerable and may influence the health outcomes of affected individuals across the life course. There is consensus that secondary prevention strategies which target early manifestations of DBDs in young children, known as disruptive behaviour problems (DBPs), are effective in facilitating early intervention and minimizing this burden of suffering. One example of such a strategy can be found within a current Canadian Paediatric Society practice guideline, which recommends that parents' concerns be used to inform decisions to screen for DBPs in children following the 24-month well-child visit until the age of 5 years (Charach, Bélanger, McLennan & Nixon, 2018). It is prudent to ensure accurate screening decisions within these visits, in effort to maximize the efficacy of screening for DBPs within such a program. A systematic review was conducted to determine whether parents' concerns can provide primary care practitioners (PCPs) with enough information to justify a decision in favour of, or against, screening for DBPs, as is currently recommended. 6 electronic databases (Medline (Ovid), Embase (Ovid), Central (Ovid), CINAHL (EBSCOHost), PsycINFO (Ovid), and Eric (Ovid) and Scopus) were searched for diagnostic test accuracy studies that elicited parents' concerns about their child's behavioral, social and/or emotional development, and that measured the presence of DBPs in children aged 0-5 years. Studies that reported proportions of true positive, false positive, false negative, and true negative outcomes (or outcomes from which these measures could be generated) were included. Risk of Bias in eligible studies was assessed using the QUADAS-2. Results from included studies were synthesized to produce calibrated estimates of the accuracy of parents' concerns in the form of weighted kappa coefficients (Kraemer, 1992). Just one study (Glascoe, MacLean & Stone, 1991) met all eligibility and exclusion criteria. Results from this study indicated that only moderate agreement (k(1,0) = 0.533, [0.501; 0.564]) could be found between the absence of DBPs and the absence of parents' concerns. Similarly, only fair agreement (k(0,0) = 0.255, [0.238;0.272]) could be found between the presence of DBPs and the presence of parents' concerns. These results provide some limited evidence that neither the presence, nor absence, of parents' concerns can provide enough accurate information to PCPs to justify decisions in favour of/against screening. However, the ability of systematic search methods to retrieve a sufficiently large body of homogeneous data relevant to this review's research objectives was limited and revealed a gap in the literature. Future research that seeks to replicate the methods of Glascoe et al. (1991) may facilitate more robust analyses of the accuracy of parents' concerns in this context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,247
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,247
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0210,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,337
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueuO Research (University of Ottawa)Travaux en français237 207